00:00
Score : / 48
0%
⏱ Temps de travail
00:00
M
MathsOtop®
TERMINALE — MATHS EXPERTES
Fiche N° 10Chapitre 10 — Graphes
Vocabulaire, matrices, chaînes de Markov

Chapitre 10 — Graphes

12 EXERCICES
Nom — Prénom
Classe
Date
Niveau →
BAC Expertes
★
Niveau 1 — FacileEx. 1 à 3
Ex.1Vocabulaire des graphes★4 pts
Graphe G : sommets {A,B,C,D,E}, arêtes {AB,BC,CD,DE,AE,BD}.
  1. Dessiner G.
  2. Degré de chaque sommet.
  3. G est-il complet ? Eulérien ?
Réponse  
Ex.2Matrice d'adjacence★4 pts
Écrire la matrice d'adjacence de G (sommets {A,B,C,D}, arêtes {AB,AC,BC,CD}).
  1. La matrice est-elle symétrique ? Pourquoi ?
  2. Que représente la diagonale ?
Réponse  
Ex.3Chemins et chaînes★4 pts
G : A−B−C−D−B−E.
  1. Est-ce un chemin ? Une chaîne ?
  2. Y a-t-il un cycle ? Lequel ?
  3. G est-il connexe ?
Réponse  
mathsotop.frCh10 — Graphes1 / 4
M
MathsOtop®
TERMINALE — MATHS EXPERTES
Fiche N° 10Chapitre 10 — Graphes
Fiche N° 10
★★
Niveau 2 — IntermédiaireEx. 4 à 6
Ex.4Graphe biparti★3 pts
Un graphe est biparti si on peut 2-colorier ses sommets (arête toujours entre les deux couleurs).
  1. Le graphe {A,B,C,D} avec arêtes {AB,AC,BD,CD} est-il biparti ?
  2. Un graphe avec un cycle impair est-il biparti ?
Réponse  
Ex.5Théorème d'Euler★★4 pts
Un graphe connexe est eulérien ⟺ tous ses sommets sont de degré pair.
Déterminer si le graphe peut être tracé sans lever le crayon :
  1. Graphe du problème des ponts de Königsberg (4 sommets, degrés 3,3,3,5).
  2. Graphe : {A,B,C,D} degrés 2,2,2,2.
Réponse  
Ex.6Matrice d'adjacence — chemins★★4 pts
Le coefficient (i,j) de Ak = nb de chemins de longueur k de i à j.
A=[[0,1,1],[1,0,1],[1,1,0]]. Calculer A² et interpréter.
Réponse  
mathsotop.frCh10 — Graphes2 / 4
M
MathsOtop®
TERMINALE — MATHS EXPERTES
Fiche N° 10Chapitre 10 — Graphes
Fiche N° 10
★★
Niveau 2 — IntermédiaireEx. 7 à 9
Ex.7Graphe orienté — circuit★★4 pts
Graphe orienté : A→B, B→C, C→A, A→D, D→C.
  1. Écrire la matrice d'adjacence orientée.
  2. Y a-t-il un circuit ? Lequel ?
  3. Le graphe est-il fortement connexe ?
Réponse  
Ex.8Chaîne de Markov — matrices★★4 pts
Temps ensoleillé (S) ou nuageux (N). P(S→S)=0.7, P(S→N)=0.3, P(N→S)=0.4, P(N→N)=0.6.
  1. Écrire la matrice de transition T.
  2. Si aujourd'hui S, probabilité qu'il soit S dans 2 jours ?
Réponse  
Ex.9Distribution stationnaire★★★4 pts
Pour la chaîne de Markov (Ex.8).
  1. Trouver la distribution stationnaire π telle que πT=π et π₁+π₂=1.
  2. Interpréter : à long terme, quelle fraction du temps est-il ensoleillé ?
Réponse  
mathsotop.frCh10 — Graphes3 / 4
M
MathsOtop®
TERMINALE — MATHS EXPERTES
Fiche N° 10Chapitre 10 — Graphes
Fiche N° 10
★★★
Niveau 3 — DifficileEx. 10 à 12
Ex.10Connexité et composantes★★★4 pts
Graphe G : {1,2,3,4,5,6}, arêtes {12,13,23,45,56}.
  1. Quelles sont les composantes connexes ?
  2. Construire l'arbre couvrant de chaque composante.
Réponse  
Ex.11Algorithme du plus court chemin★★★4 pts
Graphe pondéré (distances) : A−B(4), A−C(2), B−D(5), C−B(1), C−D(8).
  1. Appliquer Dijkstra depuis A vers D.
  2. Quel est le plus court chemin ?
Réponse  
Ex.12★ Défi BAC Expertes★★★5 pts
Théorème de Handshaking : la somme des degrés d'un graphe est égale à deux fois le nombre d'arêtes.
  1. Démontrer ce résultat en comptant les incidences sommet-arête.
  2. Déduire que le nombre de sommets de degré impair est pair.
  3. Application : un graphe de 6 sommets peut-il avoir tous ses sommets de degré 3 ? Et de degré 4 ?
Réponse  
✦ Auto-évaluation
✅ Maîtrisé
⚠️ À retravailler
❓ Non acquis
Mon score : _____ / 48 pts
mathsotop.frCh10 — Graphes4 / 4
M
MathsOtop®
LYCÉE — MATHS EXPERTES
✦ CORRIGÉ Ch10 — Graphes
✦ Corrigé — Ch10 — Graphes
ACCÈS LIBRE — Ex. 1 à 6
★
Niveau 1 — Facile Ex. 1 à 3
Ex.1 Vocabulaire des graphes ★
G : sommets{A,B,C,D,E}, arêtes{AB,BC,CD,DE,AE,BD}
→ 1) cycle A−B−C−D−E−A avec la diagonale supplémentaire BD
→ 2) degrés : A=2, B=3, C=2, D=3, E=2
→ 3) non complet (6 arêtes sur 10 possibles) ; non eulérien (B et D de degré impair)
= degrés 2,3,2,3,2 · non complet, non eulérien
Ex.2 Matrice d'adjacence ★
sommets{A,B,C,D}, arêtes{AB,AC,BC,CD}
→ matrice (ordre A,B,C,D) : [[0,1,1,0],[1,0,1,0],[1,1,0,1],[0,0,1,0]]
→ 1) symétrique car le graphe est non orienté (arête ij = arête ji)
→ 2) la diagonale vaut 0 : aucun sommet n'est relié à lui-même (pas de boucle)
= matrice ci-dessus · symétrique · diagonale=0
Ex.3 Chemins et chaînes ★
G : A−B−C−D−B−E
→ 1) c'est une chaîne (le sommet B est répété), pas un chemin (qui ne répète aucun sommet)
→ 2) cycle B−C−D−B (le sommet B est revisité)
→ 3) G est connexe : tous les sommets A,B,C,D,E sont reliés par cette chaîne
= chaîne (pas un chemin) · cycle B−C−D−B · connexe
★★
Niveau 2 — Intermédiaire Ex. 4 à 6
Ex.4 Graphe biparti ★★
2-coloriage possible ⟺ biparti
→ 1) {A,B,C,D} avec {AB,AC,BD,CD} : bipartition {A,D} et {B,C} fonctionne pour toutes les arêtes → biparti
→ 2) non : un graphe contenant un cycle impair ne peut pas être biparti
= biparti (bipartition {A,D},{B,C}) · non biparti si cycle impair
Ex.5 Théorème d'Euler ★★
graphe connexe eulérien ⟺ tous les degrés sont pairs
→ 1) Königsberg (degrés 3,3,3,5, tous impairs) → non eulérien, impossible sans lever le crayon
→ 2) {A,B,C,D} degrés 2,2,2,2 (tous pairs) → eulérien, traçable sans lever le crayon
= non eulérien (Königsberg) · eulérien
Ex.6 Matrice d'adjacence — chemins ★★
coefficient (i,j) de Aᵏ = nb de chemins de longueur k
→ A=[[0,1,1],[1,0,1],[1,1,0]] (graphe complet K₃)
→ A² = [[2,1,1],[1,2,1],[1,1,2]]
→ interprétation : 2 chemins de longueur 2 d'un sommet à lui-même (via chacun des deux autres), 1 chemin de longueur 2 entre deux sommets distincts (via le troisième)
= A²=[[2,1,1],[1,2,1],[1,1,2]]
mathsotop.frCorrigé — Ch10 — Graphes 5 / 6
M
MathsOtop®
LYCÉE — MATHS EXPERTES
✦ CORRIGÉ Ch10 — Graphes
✦ Corrigé — Ch10 — Graphes
ACCÈS PREMIUM — Ex. 7 à 12
★★
Niveau 2 — Intermédiaire (suite) Ex. 7 à 9
Ex.7 Graphe orienté — circuit ★★
→ Matrice d'adjacence (ordre A,B,C,D, ligne=origine, colonne=destination) : A→(B,D), B→(C), C→(A), D→(C).
→
M = [[0,1,0,1],[0,0,1,0],[1,0,0,0],[0,0,1,0]]
→ Circuit : A→B→C→A revient à son point de départ, c'est un circuit.
→ Fortement connexe : D→C→A→B montre que D atteint tous les sommets ; A→D, A→B→C→A→D, C→A→D montrent que tous atteignent D et s'atteignent mutuellement : le graphe est fortement connexe.
= Matrice d'adjacence ci-dessus ; circuit A→B→C→A ; le graphe est fortement connexe.
Ex.8 Chaîne de Markov — matrices ★★
→ T = [[0.7,0.3],[0.4,0.6]] (ordre S,N ; ligne=état actuel, colonne=état suivant).
→ v₀=(1,0) (S aujourd'hui). v₁ = v₀T = (0.7, 0.3).
→ v₂ = v₁T = (0.7×0.7+0.3×0.4, 0.7×0.3+0.3×0.6) = (0.49+0.12, 0.21+0.18) = (0.61, 0.39).
= T = [[0.7,0.3],[0.4,0.6]] ; probabilité qu'il soit ensoleillé dans 2 jours = 0.61.
Ex.9 Distribution stationnaire ★★★
→ πT=π avec π=(π₁,π₂) : π₁ = 0.7π₁+0.4π₂ ⟹ 0.3π₁=0.4π₂ ⟹ π₁/π₂ = 43.
→ En posant π₁=4k, π₂=3k : π₁+π₂=7k=1 ⟹ k=17.
= π = (47, 37) ≈ (0.571, 0.429) : à long terme, il fait beau environ 47 (≈57%) du temps.
★★★
Niveau 3 — Difficile Ex. 10 à 12
Ex.10 Connexité et composantes ★★★
→ Composante 1 : {1,2,3} (reliés par les arêtes 12, 13, 23 — un triangle).
→ Composante 2 : {4,5,6} (reliés par les arêtes 45, 56 — une chaîne).
→ Arbre couvrant de {1,2,3} : ce triangle a 3 arêtes pour 3 sommets, il faut en retirer une pour obtenir un arbre (sans cycle) — par exemple {12, 13}.
→ Arbre couvrant de {4,5,6} : {45, 56} a déjà 2 arêtes pour 3 sommets, sans cycle : c'est déjà un arbre.
= 2 composantes connexes : {1,2,3} et {4,5,6} ; arbres couvrants : {12,13} et {45,56}.
Ex.11 Algorithme du plus court chemin ★★★
→ Init : dist(A)=0, dist(B)=dist(C)=dist(D)=∞. Voisins de A : dist(B)=4, dist(C)=2.
→ Sommet non visité le plus proche : C (2). Visite de C : via C, dist(B)=min(4, 2+1)=3 ; dist(D)=min(∞, 2+8)=10.
→ Sommet non visité le plus proche : B (3). Visite de B : via B, dist(D)=min(10, 3+5)=8.
→ Sommet restant : D (8). Chemin reconstruit : A→C→B→D, de longueur 2+1+5=8.
= Plus court chemin de A à D : A→C→B→D, de longueur 8.
Ex.12 ★ Défi BAC Expertes ★★★
→ Chaque arête a exactement deux extrémités ; en comptant, pour chaque arête, les deux incidences sommet-arête qu'elle crée, on compte chaque arête exactement 2 fois au total sur l'ensemble des sommets.
→ Donc Σ_v deg(v) = 2×(nombre d'arêtes) — cette somme est toujours paire.
→ Si on sépare les sommets de degré pair et impair : la somme des degrés pairs est paire, donc (somme totale paire) − (somme des degrés pairs, paire) = somme des degrés impairs, qui doit aussi être paire. Une somme de nombres impairs n'est paire que s'il y en a un nombre pair : donc le nombre de sommets de degré impair est pair.
→ Pour 6 sommets tous de degré 3 : Σdeg=18=2E ⟹ E=9, réalisable (ex. le prisme triangulaire, deux triangles reliés par un couplage). Pour tous de degré 4 : Σdeg=24=2E ⟹ E=12≤C(6,2)=15, réalisable (ex. l'octaèdre K₂,₂,₂). Dans les deux cas, 6 étant pair, aucune obstruction de parité n'apparaît.
= Σdeg(v)=2×|arêtes| (chaque arête comptée deux fois) ; le nombre de sommets de degré impair est toujours pair ; un graphe à 6 sommets tous de degré 3 (prisme triangulaire) ou tous de degré 4 (octaèdre) existe bien dans les deux cas.
mathsotop.frCorrigé — Ch10 — Graphes 6 / 6