00:00
Score : / 48
0%
⏱ Temps de travail
00:00
M
MathsOtop®
TERMINALE — MATHS EXPERTES
Fiche N° 09Chapitre 9 — Matrices
Opérations matricielles, inverse, suites

Chapitre 9 — Matrices

12 EXERCICES
Nom — Prénom
Classe
Date
Niveau →
BAC Expertes
★
Niveau 1 — FacileEx. 1 à 3
Ex.1Opérations sur les matrices★4 pts
A=[[1,2],[3,4]], B=[[0,1],[−1,2]], C=[[2],[1]].
  1. Calculer A+B, 2A−B.
  2. Calculer A×C.
Réponse  
Ex.2Produit matriciel★4 pts
A=[[1,2],[3,4]], B=[[2,0],[1,3]].
  1. Calculer AB.
  2. Calculer BA.
  3. AB = BA ?
Réponse  
Ex.3Matrice identité et propriétés★3 pts
I₂=[[1,0],[0,1]] · AI=IA=A
  1. Vérifier AI=A pour A=[[2,3],[1,−1]].
  2. A²=A×A. Calculer A² pour A=[[1,1],[0,1]].
Réponse  
mathsotop.frCh9 — Matrices1 / 4
M
MathsOtop®
TERMINALE — MATHS EXPERTES
Fiche N° 09Chapitre 9 — Matrices
Fiche N° 09
★★
Niveau 2 — IntermédiaireEx. 4 à 6
Ex.4Déterminant et inverse★4 pts
det([[a,b],[c,d]])=ad−bc · A⁻¹=1det×[[d,−b],[−c,a]]
A=[[3,2],[1,4]]. Calculer det(A) et A⁻¹.
Réponse  
Ex.5Système linéaire — méthode matricielle★★4 pts
Résoudre AX=B avec A=[[2,1],[3,−1]] et B=[[5],[4]].
  1. Calculer A⁻¹.
  2. Calculer X=A⁻¹×B.
Réponse  
Ex.6Puissances de matrices★★4 pts
M=[[1,1],[0,1]].
  1. Calculer M², M³, M⁴.
  2. Conjecturer Mn.
  3. Démontrer par récurrence.
Réponse  
mathsotop.frCh9 — Matrices2 / 4
M
MathsOtop®
TERMINALE — MATHS EXPERTES
Fiche N° 09Chapitre 9 — Matrices
Fiche N° 09
★★
Niveau 2 — IntermédiaireEx. 7 à 9
Ex.7Suites définies par matrices★★4 pts
(uₙ₊₁, vₙ₊₁) = M×(uₙ,vₙ) avec M=[[2,1],[0,3]], u₀=1, v₀=0.
  1. Calculer (u₁,v₁), (u₂,v₂).
  2. Exprimer (uₙ,vₙ) = Mn×(u₀,v₀) — calculer M2 et M3.
Réponse  
Ex.8Valeurs propres — introduction★★4 pts
Un vecteur v est vecteur propre de valeur propre λ si Mv=λv.
  1. M=[[3,1],[0,2]]. Vérifier que [1,0] est VP de valeur propre 3.
  2. Vérifier que [1,−1] est VP de valeur propre 2.
Réponse  
Ex.9Diagonalisation★★★4 pts
M=[[3,1],[0,2]], valeurs propres 3 et 2, vecteurs propres [1,0] et [1,−1].
  1. Former P=[[1,1],[0,−1]] et D=[[3,0],[0,2]].
  2. Vérifier que M=PDP⁻¹.
  3. En déduire Mn.
Réponse  
mathsotop.frCh9 — Matrices3 / 4
M
MathsOtop®
TERMINALE — MATHS EXPERTES
Fiche N° 09Chapitre 9 — Matrices
Fiche N° 09
★★★
Niveau 3 — DifficileEx. 10 à 12
Ex.10Matrices de transition — Markov★★★4 pts
T=[[0.7,0.3],[0.4,0.6]] : proba de transition (chaîne de Markov).
  1. État initial v₀=(1,0). Calculer v₁=Tt×v₀ et v₂.
  2. L'état stationnaire vérifie Tv=v. Le trouver.
Réponse  
Ex.11Matrices et géométrie★★★4 pts
La rotation d'angle θ est représentée par R=[[cosθ,−sinθ],[sinθ,cosθ]].
  1. Calculer R(π2) et R(π).
  2. Montrer que R(θ)×R(φ)=R(θ+φ).
  3. Que vaut R(θ)n ?
Réponse  
Ex.12★ Défi BAC Expertes★★★5 pts
Soit M=[[a,b],[c,d]] avec tr(M)=a+d=λ₁+λ₂ et det(M)=λ₁λ₂.
  1. Montrer que M satisfait M²−tr(M)M+det(M)I=0 (Cayley-Hamilton).
  2. En déduire M²=tr(M)M−det(M)I.
  3. Exprimer Mn pour n≥2 en fonction de M et I.
Réponse  
✦ Auto-évaluation
✅ Maîtrisé
⚠️ À retravailler
❓ Non acquis
Mon score : _____ / 48 pts
mathsotop.frCh9 — Matrices4 / 4
M
MathsOtop®
LYCÉE — MATHS EXPERTES
✦ CORRIGÉ Ch9 — Matrices
✦ Corrigé — Ch9 — Matrices
ACCÈS LIBRE — Ex. 1 à 6
★
Niveau 1 — Facile Ex. 1 à 3
Ex.1 Opérations sur les matrices ★
A=[[1,2],[3,4]], B=[[0,1],[−1,2]], C=[[2],[1]]
→ 1) A+B = [[1,3],[2,6]] ; 2A−B = [[2,3],[7,6]]
→ 2) A×C = [[4],[10]]
= A+B=[[1,3],[2,6]], 2A−B=[[2,3],[7,6]] · A×C=[[4],[10]]
Ex.2 Produit matriciel ★
A=[[1,2],[3,4]], B=[[2,0],[1,3]]
→ 1) AB = [[4,6],[10,12]]
→ 2) BA = [[2,4],[10,14]]
→ 3) AB ≠ BA (le produit matriciel n'est pas commutatif)
= AB=[[4,6],[10,12]] · BA=[[2,4],[10,14]] · AB≠BA
Ex.3 Matrice identité et propriétés ★
I₂=[[1,0],[0,1]], AI=IA=A
→ 1) A=[[2,3],[1,−1]] : AI = [[2,3],[1,−1]] = A ✓
→ 2) A=[[1,1],[0,1]] : A² = [[1,2],[0,1]]
= AI=A vérifié · A²=[[1,2],[0,1]]
★★
Niveau 2 — Intermédiaire Ex. 4 à 6
Ex.4 Déterminant et inverse ★★
det=ad−bc, A⁻¹=1det×[[d,−b],[−c,a]]
→ A=[[3,2],[1,4]] : det(A) = 3×4−2×1 = 10
→ A⁻¹ = 110×[[4,−2],[−1,3]]
= det(A)=10 · A⁻¹=110×[[4,−2],[−1,3]]
Ex.5 Système linéaire — méthode matricielle ★★
AX=B, A=[[2,1],[3,−1]], B=[[5],[4]]
→ 1) det(A)=2×(−1)−1×3=−5 → A⁻¹ = −15×[[−1,−1],[−3,2]] = [[15,1/5],[35,−25]]
→ 2) X=A⁻¹B = [[15×5+15×4],[35×5−25×4]] = [[95],[75]]
= A⁻¹=[[15,1/5],[35,−25]] · X=[[95],[75]]
Ex.6 Puissances de matrices ★★
M=[[1,1],[0,1]]
→ 1) M²=[[1,2],[0,1]], M³=[[1,3],[0,1]], M⁴=[[1,4],[0,1]]
→ 2) conjecture : Mⁿ = [[1,n],[0,1]]
→ 3) récurrence : vrai au rang 1 ; si Mⁿ=[[1,n],[0,1]], alors Mⁿ⁺¹=Mⁿ×M=[[1,n+1],[0,1]] → hérédité vérifiée
= Mⁿ=[[1,n],[0,1]] (démontré par récurrence)
mathsotop.frCorrigé — Ch9 — Matrices 5 / 6
M
MathsOtop®
LYCÉE — MATHS EXPERTES
✦ CORRIGÉ Ch9 — Matrices
✦ Corrigé — Ch9 — Matrices
ACCÈS PREMIUM — Ex. 7 à 12
★★
Niveau 2 — Intermédiaire (suite) Ex. 7 à 9
Ex.7 Suites définies par matrices ★★
→ v₀=0 et la 2ᵉ ligne de M est [0,3], donc v_(n+1)=3v_n : comme v₀=0, on a v_n=0 pour tout n.
→ (u₁,v₁)=M(u₀,v₀)=(2×1+1×0, 3×0)=(2,0) ; (u₂,v₂)=M(u₁,v₁)=(2×2+1×0, 3×0)=(4,0).
→ M² = [[4,5],[0,9]] ; M³ = M²×M = [[8,19],[0,27]] (calculs matriciels directs).
= (u₁,v₁)=(2,0) ; (u₂,v₂)=(4,0) ; M²=[[4,5],[0,9]] ; M³=[[8,19],[0,27]] (et u_n=2ⁿ, v_n=0).
Ex.8 Valeurs propres — introduction ★★
→ M[1,0]ᵀ = (3×1+1×0, 0×1+2×0) = (3,0) = 3×(1,0) : c'est bien un vecteur propre pour la valeur propre 3.
→ M[1,−1]ᵀ = (3×1+1×(−1), 0×1+2×(−1)) = (2,−2) = 2×(1,−1) : c'est bien un vecteur propre pour la valeur propre 2.
= [1,0] est vecteur propre de valeur propre 3 ; [1,−1] est vecteur propre de valeur propre 2 (vérifications directes).
Ex.9 Diagonalisation ★★★
→ P=[[1,1],[0,−1]] a pour déterminant −1, et on vérifie P²=I, donc P⁻¹=P (P est involutive).
→ PD = [[1,1],[0,−1]]×[[3,0],[0,2]] = [[3,2],[0,−2]] ; puis PDP = [[3,2],[0,−2]]×[[1,1],[0,−1]] = [[3,1],[0,2]] = M. ✓
→ Mn = P Dn P⁻¹ = P Dn P (car P⁻¹=P) : P Dn = [[3n, 2n],[0,−2n]], puis (P Dn)P = [[3n, 3n−2n],[0, 2n]].
= M = P D P⁻¹ (vérifié) ; Mn = [[3n, 3n−2n],[0, 2n]].
★★★
Niveau 3 — Difficile Ex. 10 à 12
Ex.10 Matrices de transition — Markov ★★★
→ Tᵀ = [[0.7,0.4],[0.3,0.6]]. v₁ = Tᵀv₀ = (0.7×1+0.4×0, 0.3×1+0.6×0) = (0.7, 0.3).
→ v₂ = Tᵀv₁ = (0.7×0.7+0.4×0.3, 0.3×0.7+0.6×0.3) = (0.49+0.12, 0.21+0.18) = (0.61, 0.39).
→ État stationnaire : on résout Tᵀv=v (même convention qu'en 1), avec v=(x,y), x+y=1 : 0.7x+0.4y=x et 0.3x+0.6y=y ⟹ −0.3x+0.4y=0 ⟹ x/y=43.
→ En posant x=4k, y=3k : x+y=7k=1 ⟹ k=17, donc x=47, y=37.
= v₁=(0.7,0.3) ; v₂=(0.61,0.39) ; état stationnaire = (47, 37) ≈ (0.571, 0.429).
Ex.11 Matrices et géométrie ★★★
→ R(π2) = [[cos90°,−sin90°],[sin90°,cos90°]] = [[0,−1],[1,0]] ; R(π) = [[−1,0],[0,−1]] = −I.
→ R(θ)R(φ) : en développant le produit matriciel et en utilisant cos(θ+φ)=cosθcosφ−sinθsinφ et sin(θ+φ)=sinθcosφ+cosθsinφ, on retrouve exactement les coefficients de R(θ+φ).
→ Par récurrence immédiate à partir de R(θ)R(φ)=R(θ+φ) : R(θ)ⁿ = R(nθ).
= R(π2)=[[0,−1],[1,0]] ; R(π)=−I ; R(θ)R(φ)=R(θ+φ) ; R(θ)ⁿ = R(nθ).
Ex.12 ★ Défi BAC Expertes ★★★
→ M² = [[a²+bc, b(a+d)],[c(a+d), d²+bc]] ; tr(M)M = [[a²+ad, b(a+d)],[c(a+d), ad+d²]] ; det(M)I = (ad−bc)I.
→ M² − tr(M)M + det(M)I, coefficient par coefficient : (a²+bc)−(a²+ad)+(ad−bc)=0, et de même pour les 3 autres coefficients : la matrice différence est nulle.
→ On en déduit directement M² = tr(M)M − det(M)I.
→ Par récurrence, Mn+1=Mn·M ; en écrivant Mn=α_nM+β_nI, la relation M²=tr(M)M−det(M)I donne α_(n+1)=tr(M)α_n+β_n, β_(n+1)=−det(M)α_n : Mn reste toujours une combinaison linéaire de M et de I.
= M² − tr(M)M + det(M)I = 0 (Cayley-Hamilton) ; M² = tr(M)M − det(M)I ; pour n≥2, Mn = α_nM + β_nI où (α_n),(β_n) vérifient la récurrence ci-dessus (Mn reste combinaison linéaire de M et I).
mathsotop.frCorrigé — Ch9 — Matrices 6 / 6